摘要
本发明公开了一种半闭环场景下永磁同步电机驱动伺服系统控制方法,该方法针对仅能测量永磁同步电机的转子角度等电机反馈信号,而无法测得负载机构实际位置的半闭环控制场景,并考虑到负载模型的高阶非线性特征,提出了在永磁同步电机FOC控制框架下,采用深度强化学习驱动的边缘智能控制算法实现高精度信号跟踪,使用近端策略优化算法训练调优策略网络,并融合传统三环控制策略,使其观测永磁同步电机的三环指令与反馈量,输出电机的控制电压,以改进传统三环控制在面对高阶非线性负载模型时的控制精度,同时保证运行过程中的安全性。
技术关键词
智能控制方法
摆动机构
永磁
深度强化学习
负载机构
伺服系统控制方法
卡尔曼滤波器
强化学习算法
控制器
三角连杆机构
闭环
非线性
指令
低通滤波器
场景
智能控制算法
同步电机驱动
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智能管理方法
动态优先级排序
智能管理设备
后验概率分布
资源分配
转台伺服控制系统
电流信号调理电路
驱动单元
驱动芯片
控制单元
分布式消息系统
智能调度算法
调度器
数据同步
分布式计算节点
系统控制方法
电流模型
带阻滤波器
变频器
控制永磁同步电机