基于人体关键点估计的人员行为意图探测方法及设备

本申请公开一种基于人体关键点估计的人员行为意图探测方法及设备，方法通过调整原始视频数据的采样频率，并获取人体目标对应的第一人体关键点序列信号和第一目标唯一标识符；获取采样频率调整对应的时间间隔，完成对第一人体关键点序列信号的优化，将采样频率调节至确定的临界采样频率，获取人体目标对应的第二人体关键点序列信号、第二目标唯一标识符和时间戳信息，以获取多尺度运动特征信息，并构建时空轨迹特征；融合多尺度运动特征信息和时空轨迹特征，获取时空特征表示，并构建多个人体目标的时空关联图；将第二人体关键点序列信号输入至根据时空特征表示和时空关联图构建的深度学习模型，输出每个人体目标对应的行为意图探测结果。