摘要
本发明涉及一种以课堂为单位整体评估学生上课状态的方法,属于教育质量管理的领域,包括如下步骤:S1:采集课堂视频并分割为帧图像序列;S2:依据人体检测算法对每帧图像中的学生进行检测并裁剪出人体区域;S3:依据姿态检测算法输出人体骨骼点,生成纯净的骨骼线段图像;S4:基于预先训练的姿态分类模型,对骨骼线段图像进行分类,评估每个学生的学习姿态;S5:统计每帧图像中的所有学生状态,最终合并所有帧的评估结果,计算出整堂课的学生状态。本发明在通过训练模型,依据姿态检测算法可以客观地统计出学生的学习状态,具有统计速度快、结果客观、模型可训练、标准可调整的特点。
技术关键词
人体骨骼点
学生
线段
图像
人体姿态估计算法
数据编解码方法
姿态检测模型
特征金字塔网络
计算机视觉技术
骨骼关键点
特征提取网络
模拟噪声
序列
行人检测
视频
坐标
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