摘要
本发明公开了一种高效率头发图像生成方法,包括:在画布上建立直角坐标系并基于二维高斯分布函数生成头发的毛囊位置集和发旋位置;将各毛囊位置分别和发旋位置连接,获得对应头发的初始生长角度;对全部毛囊位置中所有头发的初始生长角度进行随机角度偏移获得对应头发的偏移角度;模拟所有头发的形状和粗细,并根据全部头发的偏移角度对应生成头发,获得掩码图像和全部头发的标签;将掩码图像和光头图像进行图像融合;将对应的掩码图像、融合图像和全部头发的标签形成的标签集作为数据对纳入头发数据集,循环执行直至获得预设数量的数据对形成头发训练集。能够高效模拟出大量训练数据,用于各类头发检测模型优化,提高头发检测的灵活性和准确性。
技术关键词
图像生成方法
高效率
采样点
画布
标签
交叉点
光头
数据
训练集
超参数
网格
标记
弯曲
坐标
频率
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