基于遗传规划进化高级特征的分类方法、系统、设备及介质

本发明公开了基于遗传规划进化高级特征的分类方法、系统、电子设备以及计算机可读存储介质，属于机器学习和数据挖掘技术领域，包括，步骤S1，获取分类数据；步骤S2，对分类数据进行预处理，获得预处理数据；步骤S3，基于预处理数据进行特征学习，使用遗传规划从预处理数据中选择有用特征，同时构建高级特征；步骤S4，将高级特征输入到分类学习器中，得到分类结果。本发明的分类方法，准确度高，鲁棒性强且数据分类速度快，具有实施简单、挖掘速度快，分类精度高和可调参数少等优点。使用本方法可以选取出真正相关的特征，能够进一步简化模型，易于操作，同时剔除不相关特征，进一步缩短模型训练时间，提升其实际应用价值。