茶叶原料水分含量检测模型构建方法、系统、设备及介质

本申请公开的茶叶原料水分含量检测模型构建方法首先获取茶叶原料样品的近红外光谱和高光谱数据，使得建模光谱信息更全面；然后，分别将近红外光谱和高光谱频段划分为不同的光谱区间，从各光谱区间中筛选出最佳融合光谱区间组合，进一步从最佳融合光谱区间组合中筛选出相应的光谱数据特征点，从而可降低建模的运算量，简化模型；最后，基于光谱数据特征点提取相应的特征向量并作为输入，以样品的含水量为输出，基于人工神经网络方法经过多次训练即可构建更高预测准确度及鲁棒性的多光谱融合预测模型，从而可实现对茶叶原料水分含量的及时且精确的检测，进而可实现及时精准调控杀青工艺参数的目的，为得到最佳的杀青叶品质提供了理论基础。