摘要
本发明提供一种人工智能实景三维模型重构方法,包括以下步骤:对原始实景三维模型进行采样获取三维点云,并基于所述三维点云确定出各建筑单体的单体轮廓,然后基于所述单体轮廓线对所述原始实景三维模型进行裁剪后确定出包含建筑单体模型的第一实景三维模型,在S1中对原始实景三维模型进行采样获取三维点云时,分别进行基于距离的简化、聚类简化和均匀采样简化的操作。本发明提供的一种人工智能实景三维模型重构方法,在采集完实景环境后进行三维点云操作时,利用基于距离的简化、聚类简化和均匀采样简化的操作能够对实景采集的数据进行分析和筛选,从而能防止存在部分区域缺失点云数据,导致对物体或场景的描述不完整的情况。
技术关键词
实景三维模型
重构方法
重构装置
单体
建筑
三维实景模型
实景环境
聚类
移动组件
点云空间
无人机
深度图
算法
轮廓
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