摘要
本发明公开了一种基于COMSOL数值模拟的协同热解焦油预测方法,包括如下步骤:(1)获取煤与废塑料协同热解实验不同工况下焦油产率相关数据;(2)利用COMSOL进行煤与废塑料协同热解的多工况数值模拟形成数据库;(3)基于数据库与推荐算法构建煤与废塑料协同热解焦油最优产率组合的预测模型;本发明通过实验与数值模拟结合的方法,将数据源的准确性提高、覆盖性进一步提升,获取多种煤‑废塑料热解组合数据,并以此形成数据库;按照实验条件构建预测模型,基于协同过滤算法获得不同煤种所对应最佳热解焦油产率的废塑料品种及掺混等反应条件组合。
技术关键词
热解焦油
产率
数值
协同过滤算法
加热炉体
预测系统
冷凝收集装置
工况
推荐算法
保温装置
数据模块
温控装置
构建预测模型
热解炉
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