摘要
一种磷矿球团粒度与强度等级的检测方法:1)对焙烧后的磷矿球团进行图像采集,并将采集到的图像输入到深度学习实例分割网络中,得到Mask信息;2)在Mask信息中根据任一球团的边界范围得到该球团的粒度信息,依此类推,得到每一个球团的粒度信息;3)根据Mask信息在原始图像中切割得到对应的Mask区域,对该Mask区域内的球团进行颜色等级分类,根据球团的颜色等级及其对应的粒度信息进行加权判定,进而得到球团强度。本方案通过采集球团图像的方式,判定每个球团的边界范围和颜色信息,最终得到球团的粒度和强度信息,避免了人工采样,提高采样效率,能实时监测球团的粒度和强度等级,避免了抽样过程中的样本差异。
技术关键词
图像生成装置
实例分割网络
图像分析装置
光电转换器
颜色
造球工艺
感兴趣
强度
球团焙烧工艺
图像处理服务器
区域生成网络
工业相机
电控箱
监测系统
稳态误差
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医学图像分割方法
基础
分割掩模
人机交互界面
回路