摘要
本申请涉及深度学习技术领域,公开了一种基于AI算法的灯具节能环保控制方法及系统。所述方法包括:对目标灯具进行多维数据采集和预处理,得到第一多维数据集;进行模糊聚类分析,得到多个灯具使用模式类别,并计算每个灯具使用模式类别的使用模式隶属度;根据多个灯具使用模式类别和使用模式隶属度,对第一多维数据集进行投影分析和冗余消除,得到第二多维数据集;对第二多维数据集进行动态调节策略分析,生成目标动态调节策略;基于目标动态调节策略对目标灯具进行控制参数预测,得到动态调节控制参数;对动态调节控制参数进行控制路径调整和参数强化学习优化,得到最优调节控制参数,本申请提高了灯具节能环保控制的准确率。
技术关键词
灯具
AI算法
模糊聚类分析
动态
策略
模式
冗余
初始聚类中心
预测序列数据
节能环保控制系统
场景分类
设备状态数据
模糊隶属度
强化学习算法
参数
模糊C均值算法
欧氏距离算法
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机房信息
控制策略
机房制冷系统
深度学习模型
数据
采集终端
融合管理方法
充放电管理模块
电压检测芯片
充放电策略
地图生成方法
静态障碍物
栅格
动态障碍物
三维地面数据