一种基于多通道特征融合网络的红外图像增强方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多通道特征融合网络的红外图像增强方法
申请号:CN202410775894
申请日期:2024-06-17
公开号:CN118505544A
公开日期:2024-08-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于多通道特征融合网络的红外图像增强方法,涉及红外图像增强技术领域。本发明在轮廓强化通道中,实现了对红外图像中轮廓信息的特征提取与特征映射重建,减轻了梯度在网络传播中退化的问题,提高了网络表达能力和性能;在细节强化通道中,更好地保留和传递底层和高层之间的特征,减轻了信息损失,同时提高了网络的表达能力和泛化能力,有助于进一步提高图像分割的性能;融合噪声处理通道的滤波信息与细节强化通道的细节信息,后将该结果与轮廓强化通道的轮廓信息再进一步融合,该处理过程保持了合成图像与原始图像在纹理细节、轮廓信息和整体结构方面的相似性。
技术关键词
多通道特征融合 红外图像增强方法 图片 边缘检测 粒子 轮廓信息 网络 解码器 编码器 可见光 多尺度Retinex算法 红外图像增强技术 矩阵 噪声 上采样 信息更新 多尺度特征 数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于搅拌磁子与漩涡状态的异常识别算法
搅拌磁子 识别算法 图像增强技术 队列 异常状态
2
基于车网互动的无人驾驶车充电站自动匹配方法
无人驾驶车辆 充电站 自动匹配方法 放电接口 粒子群优化算法
3
一种瓦楞纸箱的生产管理系统及方法
瓦楞纸箱 模糊综合评价模型 混合优化算法 OPCUA协议 三维动态模型
4
一种基于光伏玻璃厚度检测的产线控制方法及系统
检测玻璃表面 检测点 轮廓特征 光伏玻璃 轮廓图像
5
用户流失检测方法、装置、电子设备及存储介质
风险预测模型 粒子群优化算法 梯度提升树模型 卷积神经网络模型 超参数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号