摘要
本发明公开一种基于多通道特征融合网络的红外图像增强方法,涉及红外图像增强技术领域。本发明在轮廓强化通道中,实现了对红外图像中轮廓信息的特征提取与特征映射重建,减轻了梯度在网络传播中退化的问题,提高了网络表达能力和性能;在细节强化通道中,更好地保留和传递底层和高层之间的特征,减轻了信息损失,同时提高了网络的表达能力和泛化能力,有助于进一步提高图像分割的性能;融合噪声处理通道的滤波信息与细节强化通道的细节信息,后将该结果与轮廓强化通道的轮廓信息再进一步融合,该处理过程保持了合成图像与原始图像在纹理细节、轮廓信息和整体结构方面的相似性。
技术关键词
多通道特征融合
红外图像增强方法
图片
边缘检测
粒子
轮廓信息
网络
解码器
编码器
可见光
多尺度Retinex算法
红外图像增强技术
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