摘要
本发明涉及一种应用于视频和图像处理的变换方法,包括步骤构建并且加载视频和图像自适应误差预测模型,视频和图像自适应误差预测模型基于视频和图像历史变换数据训练;对输入视频和图像数据执行预处理,准备输入到DCT/IDCT变换基本步骤;执行DCT/IDCT变换基本步骤,同时记录每级变换中的关键中间变量;运行自适应误差预测模型,根据当前变换特征和历史数据预测每一步的误差范围;完成所有变换步骤后,进行后处理操作,正变换后处理,应用整数矩阵和右移操作,移位参数固定,通过加法、乘法和函数调整输出。
技术关键词
误差预测
视频
图像处理
变换特征
IDCT算法
学习历史数据
去噪算法
多项式
伽马校正
数据分布
预测误差
参数
变量
图像分割
数学模型
格式
对比度
系统为您推荐了相关专利信息
视频AI技术
智能监控系统
码头作业
数据采集设备
智能监控方法
红外跟踪方法
模板
信道
校正模块
交叉注意力机制
外观缺陷检测方法
深度学习模型
特征提取模块
分类阈值
六轴机械臂
道路监控视频
特征点
关键点
视频段
特征提取算法