一种基于近红外光谱的抗性淀粉含量检测方法

本发明提供了一种基于近红外光谱的抗性淀粉含量检测方法，包括以下步骤：(1)分别测定若干样本的抗性淀粉含量和近红外光谱数据，构建训练集；(2)构建卷积神经网络模型，采用训练集对卷积神经网络模型进行训练，获得抗性淀粉含量预测模型；(3)使用SHAP解释器评估每个波长的光谱数据对抗性淀粉含量预测模型的平均相对贡献，获得与预测抗性淀粉含量强相关的关键波段；(4)采集待测样本在关键波段内光谱数据并输入至抗性淀粉含量预测模型中，获得待测样本中抗性淀粉含量的预测值。本发明的检测方法可以快速、准确地检测样本中抗性淀粉的含量。