基于改进卷积神经网络的枇杷生育时期自动识别方法

本发明提供一种基于改进卷积神经网络的枇杷生育时期自动识别方法，获取不同栽培方式、不同生育时期下的枇杷图像；标注图像并对图像进行数据增强，构建训练集、验证集和测试集；建立包含改进损失函数和注意力机制模块的YOLOv8卷积神经网络模型并训练；输入测试集的图像数据至训练好的模型，调整模型参数，得到最终的优化模型；将优化的卷积神经网络模型部署至手机APP，通过不同图像获取途径输入枇杷图像，得到枇杷的生育时期识别结果，并根据各个生育时期配备相应的农事管理指导方案，形成枇杷生育时期识别与相关农事管理软件，本发明的方法能实现生育时期的自动、准确识别，并为枇杷管理提供决策支持。