一种基于神经网络的广告图像优化系统

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一种基于神经网络的广告图像优化系统
申请号:CN202411722898
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119295330A
公开日期:2025-01-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于神经网络的广告图像优化系统,包括图像采集模块、特征提取模块和优化处理模块;所述图像采集模块,用于在广告图像数据源通过网络爬虫或本地读取获取广告图像原始数据,得到广告图像的基础数据,对采集的图像进行预处理,所述预处理包括归一化、裁剪处理,得到预处理后的广告图像数据,以及,利用图像采集模块的数据传输层的传输器将各类广告图像数据发送给优化处理模块;所述特征提取模块,用于在系统启动时,利用神经网络技术加载图像采集模块;所述优化处理模块,用于对接收的广告图像数据进行分析和优化,展示优化结果。本发明可以实现广告图像的优化,提升广告的视觉效果和潜在的市场吸引力,增加广告的点击率和转化率。
技术关键词
图像优化系统 图像采集模块 采集管理器 广告特征 特征提取模块 神经网络技术 图像监控器 图像局部特征 图像像素 神经网络模型 图像评估 网络广告平台 传输器 图像数据集合 神经网络框架 色彩 基础
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