特征提取模型的训练方法以及特征提取方法

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特征提取模型的训练方法以及特征提取方法
申请号:CN202410781102
申请日期:2024-06-17
公开号:CN118690169A
公开日期:2024-09-24
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种特征提取模型的训练方法以及特征提取方法,涉及自然语言处理、深度学习、智慧金融、大模型等技术领域。该方法包括:获取初始训练样本;确定初始训练样本的目标特征,其中,目标特征包括分词特征和分类特征,分词特征用于表征初始训练样本对应的分词的特征信息,分类特征用于表征初始训练样本对应于预设的分类类别的特征信息;利用初始训练样本的目标特征对初始模型进行训练,得到训练完成的特征提取模型。该方法大幅提升了特征挖掘的深度和广度,提升了特征提取模型提取特征的全面性。
技术关键词
特征提取模型 分词 分类特征 特征提取方法 样本 文本 特征提取装置 模型训练模块 特征提取模块 噪声信息 计算机程序产品 训练装置 处理器通信 自然语言 指令 可读存储介质 关键词 存储器
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