摘要
本公开提供了一种特征提取模型的训练方法以及特征提取方法,涉及自然语言处理、深度学习、智慧金融、大模型等技术领域。该方法包括:获取初始训练样本;确定初始训练样本的目标特征,其中,目标特征包括分词特征和分类特征,分词特征用于表征初始训练样本对应的分词的特征信息,分类特征用于表征初始训练样本对应于预设的分类类别的特征信息;利用初始训练样本的目标特征对初始模型进行训练,得到训练完成的特征提取模型。该方法大幅提升了特征挖掘的深度和广度,提升了特征提取模型提取特征的全面性。
技术关键词
特征提取模型
分词
分类特征
特征提取方法
样本
文本
特征提取装置
模型训练模块
特征提取模块
噪声信息
计算机程序产品
训练装置
处理器通信
自然语言
指令
可读存储介质
关键词
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
健康状态数据
电机故障诊断方法
训练样本集
编码器
解码器
光伏板发电量
光伏板发电功率
光伏板角度
方位角
遗传算法优化
变电站蓄电池组
多模态特征
异常状态
智能评估模型
时序特征
计算机程序产品
图像
编码器
置信度阈值
分类模型训练