基于图同构和图卷积神经网络的业务流程差异度量方法

本发明公开了一种基于图同构和图卷积神经网络的业务流程差异度量方法；包括以下步骤：首先，进行生产业务流程数据的预处理，提取节点和边的特征；然后，使用图同构网络来识别两个流程图中的节点同构性，自动学习每个节点的高维特征向量，在此基础上通过图同构网络的对齐功能，找出两个生产业务流程中可以匹配的节点集合和边集合，以及各自独有的差异节点集合和差异边集合；接着，构建图卷积神经网络，捕捉节点间的依赖关系和节点自身的特征，通过图卷积神经网络，为每个边生成特征向量；最后，度量两个生产业务流程间三方面的差异：节点级差异、边级差异以及综合节点和边的差异；本发明提高后续生产业务流程差异度量的准确率。