一种智能辅助诊断决策方法、系统及存储介质

本申请提供一种智能辅助诊断决策方法、系统及存储介质，其特征在于，所述方法应用于智能辅助诊断决策模型中，将病历数据输入至所述智能辅助诊断决策模型中获得诊断结果和解释依据。本申请通过混合特征选择模型和模型性能筛选出最优特征子集，再根据最优特征子集确定原始样本数据的分类节点生成分类与回归树模型，最后通过融合算法将原始样本数据输入分类与回归树模型中得到的预测结果进行融合生成智能辅助诊断决策模型，通过最终的智能辅助诊断决策模型得到预测诊断结果和解释依据，生成具有可解释性的精度较高的诊断结果，有利于呈现出诊断特征与诊断结果之间的关系，从而确保最终医生诊断的准确性。