摘要
本发明涉及柴油发电机组控制技术领域,公开了一种基于预热时长预测的柴油发电机组及其控制方法,包括如下步骤:步骤S101,获取发动机单元的工作信息;步骤S102,构建预热时长预测模型,将发动机单元的工作信息输入预热时长预测模型,输出发动机单元的预测预热时长;步骤S103,对发动机单元的预热时长和发电机组最高负载进行控制。本发明综合考虑了柴油发电机组的使用时长、维护保养情况、空气质量和温湿度等信息对柴油发电机组预热时间和性能的影响,可以在柴油发电机组使用之前确定其预热时长和最大安全负载,可以避免人工操作时不够了解柴油发电机组的当前状况进行操作导致其发生故障的现象,并且有效提高柴油发电机组的使用寿命。
技术关键词
发动机单元
实时监测数据
神经网络模型
深度强化学习模型
深度Q网络
空气质量参数
模型预测控制算法
深度强化学习算法
自定义参数
监测发电机组
指数
柴油发电机组预热
温湿度参数
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