异常行为检测方法、装置、设备及存储介质

本申请涉及通信技术领域，公开了一种异常行为检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将通信网络中各网络节点的通话数据和环境数据输入改进图神经网络模型，其中，改进图神经网络模型中包括节点特征提取层和边特征整合层，节点特征提取层采用自适应图卷积算法，边特征整合层采用动态注意力机制，根据通话数据和环境数据通过自适应图卷积算法调整改进图神经网络模型的卷积参数，并基于调整后卷积参数计算通信网络的节点特征，根据通话数据和环境数据通过动态注意力机制调整各网络节点之间的边权重，获得通信网络的边特征，根据节点特征和边特征确定通信网络中存在异常行为的网络节点，从而能够提高异常行为的检测精度。