摘要
本公开提供一种目标分类方法、终端、存储介质及计算机程序产品,方法包括获取待检测图像中的第一区域图像,待检测图像包括表征待测件中目标的第一属性信息和第二属性信息,第一区域为目标所在区域;将第一区域图像或待检测图像输入至第一分类支路,并将第一区域图像输入至第二分类支路,第一分类支路进行第一目标分类并输出第一目标分类结果,第二分类支路进行第二目标分类并输出第二目标分类结果,第一目标分类结果表示第一属性信息,第二目标分类结果表示第二属性信息;根据第一目标分类结果和第二目标分类结果生成待检测图像的第三目标分类结果。与相关技术相比,本公开降低了目标分类复杂度,提高了目标分类准确度。
技术关键词
分类方法
图像处理模块
卷积神经网络模型
支路
样本
计算机程序产品
处理器
输入端
训练集
传播算法
网络结构
终端
可读存储介质
存储器
复杂度
参数
系统为您推荐了相关专利信息
故障预测方法
动态故障检测
故障传播路径
故障关联分析
样本
图像
产品缺陷检测方法
卷积神经网络模型
生成特征集
正则化算法
变化监测方法
湖泊藻类
卫星遥感影像
水体光学特性
遥感数据反演
城轨车辆门系统
故障预警方法
机器学习算法模型
门控器
原型