一种基于多光谱成像的产品缺陷检测方法及系统

本发明公开了一种基于多光谱成像的产品缺陷检测方法及系统，包括：获取金融支付终端产品的多光谱图像数据，生成第一图像集；对第一图像集进行去噪滤波和对比度增强处理，生成第二图像集；基于第二图像集进行特征提取，生成特征集；根据特征集构建塑料外壳和金属电路板的专用卷积神经网络模型，通过迁移学习生成适配材质差异的模型集，并确定最终检测模型对实时多光谱图像进行缺陷检测，获得检测结果。本发明提高了金融支付终端产品质量检测的准确性和效率，并为生产过程优化提供了数据支持，有效降低了产品缺陷率，提升了产品质量和可靠性。