摘要
本申请提供一种大模型建立方法、装置、设备和介质。包括:确定模型需求信息、目标数据、目标数据的目标数据类型和目标数据容量、以及预设的模型功能信息和模型参数信息;确定模型需求信息对应的需求提示语,并根据模型需求信息和需求提示语,确定需求分析结果;根据需求分析结果、目标数据类型、模型功能信息、目标数据容量、模型参数信息,确定模型类型和模型参数,并根据模型类型和模型参数,确定模型需求信息对应的初始模型;比对目标数据容量和预设数据容量,得到比对结果,并根据比对结果确定对应的模型训练方式;根据目标数据和模型训练方式对初始模型进行模型训练,得到目标模型。如此,降低了大模型建立的技术门槛,满足用户的实际需求。
技术关键词
数据
模型建立方法
参数
模型建立装置
无监督
模型训练模块
可读存储介质
分词
文本
处理器
程序
存储器
计算机
门槛
系统为您推荐了相关专利信息
文物表面纹理特征
人工智能辅助
重现系统
纹理特征提取
子模块
回弹模量
机器学习模型
神经架构搜索
策略优化模型
数据
羟基磷灰石粉末
聚合物高分子材料
三维模型
通孔结构
前驱结构
制品参数
金属材料增材
检测评价方法
仿真数据
决策树模型
智力
基因表达数据
样本
机器学习模型
朴素贝叶斯模型