摘要
本申请公开了一种药物适应症预测方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术,包括:基于大语言模型对目标制药文档进行处理;根据处理结果确定目标制药文档的关键词并搜索得到专利文档存储至预设数据库中;基于大语言模型根据融合后的专利文档生成药物知识图谱;确定目标制药文档的提示词,以基于提示词和药物知识图谱利用大语言模型对专利文档进行分析;根据分析结果确定目标制药文档的药物适应症,并基于分析结果和药物适应症生成药物适应症预测报告。通过大语言模型自动从制药专利文档中提取关键信息,分析药物的潜在适应症,减少了药物研发成本,并且结合提示词和搜索的文档数据进行药物适应症预测,提高了预测准确性。
技术关键词
大语言模型
药物
关键词
图谱
融合策略
分布式数据库
报告
存储计算机程序
人工智能技术
搜索模块
表达式
预测装置
电子设备
处理器
分析模块
可读存储介质
格式
存储器
逻辑