基于Windowing和直方图均衡化的优化自动CT图像增强方法

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基于Windowing和直方图均衡化的优化自动CT图像增强方法
申请号:CN202410776840
申请日期:2024-06-17
公开号:CN118918014A
公开日期:2024-11-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医学成像技术领域,具体涉及一种基于Windowing和直方图均衡化的优化自动CT图像增强方法,具体步骤包括:标准化,抑制骨骼,使用CLAHE进行对比度增强,窗宽和窗位调整,构建混合高斯模型,获取标准化梯度直方图,平滑处理,使用最大强度投影进行可视化。处理后的CT图像,有以下效果:标准化输入CT图像的像素值;减少骨骼伪影对CT图像的影响;增强CT图像的局部对比度;可通过调整改变CT图像显示强度范围突出特定感兴趣的组织区域;提升CT图像的对比度和亮度;获得混合高斯模型,准确捕捉CT图像中不同区域的梯度特征;获得标准梯度直方图,使CT图像的边缘特征更加一致;进一步减少CT图像的噪声并增强清晰度;可视化分割或增强后的CT图像。
技术关键词
直方图均衡化 图像增强方法 混合高斯模型 梯度直方图 对比度 原始强度值 像素 医学成像技术 最大化算法 正态分布函数 概率密度函数 灰度直方图 协方差矩阵 索引 图像分割 坐标 软组织
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