摘要
一种基于模具成型的金属件表面缺陷检测算法,其通过检测系统实现,所述检测系统由特征提取器,前景选择器,双重注意力的编码器与解码器、分割预测头和目标检测器构成;本申请的方法采用了多种先进技术,包括双重注意力编码器与解码器、特征提取器和前景选择器等。其中,双重注意力编码器与解码器是本方法的核心部分,可以对图像特征进行有效的编码和解码,并在保证识别精度的前提下,显著提高计算速度。特征提取器可以帮助提取图像中的重要特征,使得目标检测更加准确。前景选择器则可以有效地选择目标物体,并排除背景的干扰,从而提高目标检测的准确性和效率。
技术关键词
缺陷检测算法
金属件表面
细粒度特征
解码器
特征提取器
多层感知机
注意力编码器
缺陷类别
图像
高层语义特征
模具
全局平均池化
识别器
多尺度特征
检测器
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