婴幼儿危险睡姿实时识别方法、装置、设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
婴幼儿危险睡姿实时识别方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202410777414
申请日期:2024-06-17
公开号:CN119007237A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及婴幼儿看护技术领域,解决了现有技术中婴幼儿睡姿监测准确性低的问题,提供了一种婴幼儿危险睡姿实时识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取婴幼儿睡眠场景下看护区域的实时热红外图像和实时可见光图像;对所述实时可见光图像进行目标检测,输出婴幼儿头部对应的第一位置信息;将所述第一位置信息映射到所述实时热红外图像中,输出婴幼儿头部在热红外图像中的第二位置信息;依据所述第二位置信息,对婴幼儿头部区域内的热红外初始数据进行分析,当识别婴幼儿处于危险睡姿时,发出安全提醒。本发明提高了对婴幼儿危险睡姿的监测准确度。
技术关键词
婴幼儿头部 可见光图像 识别婴幼儿 识别方法 统计特征 计算机程序指令 婴幼儿睡眠 婴幼儿看护技术 像素点 高斯滤波方法 监测准确度 睡姿识别 参数 数值 图像获取模块 数据 图像分割 识别装置 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于相位引导注意力和幅相双分支网络的SAR图像目标识别方法、系统、设备及介质
注意力 识别方法 分支 合成孔径雷达图像 相位特征
2
一种激光靶点识别方法、设备及介质
点云特征 稠密点云 识别方法 特征描述信息 数据
3
基于多模态感知数据的情绪识别方法及系统
情绪识别方法 多模态 情感特征 数据 解析单元
4
一种基于循环爪印图的无人机射频信号开集小样本识别方法
样本识别方法 射频 概率密度函数 信号 累积分布函数
5
一种基于Hurst指数的声发射信号自适应谱线增强方法
Hurst指数 最佳参数组合 遗传算法优化 声发射 多参数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号