摘要
本发明提供基于相位引导注意力和幅相双分支网络的SAR图像目标识别方法、系统、设备及介质,该方法包括:通过解耦幅值与相位信息设计相位保持和协同变换两种增强策略,获取增强图像;设计幅相双分支网络架构,包括幅值分支、相位分支和特征融合模块,分别获取幅值特征、相位特征和用于分类的包含双重信息的特征图;构建结合相位一致性损失和交叉熵损失的总损失函数训练幅相双分支网络架构,得到训练好的网络模型参数;基于训练好的网络模型参数对测试图像集进行识别,得到的识别结果为合成孔径雷达图像目标识别结果。本发明与现有技术相比,具有识别正确率高等优点,可在图像处理技术领域推广使用。
技术关键词
注意力
识别方法
分支
合成孔径雷达图像
相位特征
网络架构
幅值
参数
图像识别模块
识别正确率
策略
双线性插值
可读存储介质
图像处理技术
处理器
边缘检测
识别系统
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深度残差网络
工业噪声
时序特征
时序依赖关系
故障分类器
水电站库区
影像
滑坡识别方法
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合成孔径雷达