一种基于ISSA-EKF提高燃料电池系统稳定运行的控制方法

本发明提供了一种基于ISSA‑EKF提高燃料电池系统稳定运行的控制方法。涉及质子交换膜燃料电池控制技术领域。采用卡尔曼滤波算法减小传感器噪声干扰，提高系统运行稳定性，为了提高滤波效果，采用改进麻雀算法优化卡尔曼增益，改进麻雀算法采用SPM混沌映射与动态镜像学习机制融合的控制策略初始化麻雀种群，增加种群的多样性；动态惯性权重和三角形游走复合策略更新发现者位置公式；柯西逆累积分布变异更新跟随者和警戒者位置公式。通过改进麻雀算法在系统状态变量迭代更新时输出协方差矩阵最优解，提高卡尔曼滤波效果。