摘要
本发明提供面向信息采集的基于信息价值最大的AUV路径优化方法,涉及水声传感器网络的AUV信息采集技术领域。该方法具体包括:采用包括K‑Means++算法、KNN算法和网络剩余能量平衡策略的基于信息价值最大的水声成簇KK++_LEACH算法对水声传感器网络中的水下传感器节点进行划分;采用基于Dijkstra算法和改进的DDPG算法的AUV信息采集路径规划算法DIDDPG构建AUV信息采集路径规划模型;基于水声传感器网络中水下传感器节点的划分结果,利用AUV信息采集路径规划模型对自主水下航艇AUV进行路径规划;在水声传感器网络中水下传感器节点信息价值最大化的基础上,实现AUV的有效避险,从而提高AUV的信息采集效率。
技术关键词
水声传感器网络
水下传感器
路径优化方法
节点
初始聚类中心
路径规划算法
障碍物
信息采集技术
全局路径规划
参数
能耗
KNN算法
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