智能低压用电设备的故障检测方法

本发明涉及故障检测领域，特别是涉及智能低压用电设备的故障检测方法。包括：获取目标低压用电设备的待测特征向量；将待测特征向量输入目标LSTM模型中，生成目标低压用电设备在第一未来时段中对应的故障概率；本法发明中，在对LSTM进行训练时，不仅在训练样本中加入了历史用电特征数据及历史环境特征数据，还增加了预测时段(也即第一未来时段)中环境的温湿度特征数据。由此，可以让LSTM模型更加准确的捕获故障与历史特征数据及未来环境特征之间的关系。进而可以更加准确的对未来时段中故障发生的概率进行提前预测。