摘要
本申请属于计算机技术领域,公开了一种光伏发电工程成本优化方法及装置,该方法包括:获取目标采购组件的历史采购数据和工程进度需求列表;根据历史采购数据训练LSTM模型,得到单价预测模型;获取目标采购组件的库存数量和库存上限;根据工程进度需求列表和库存数量确定目标需求数量;基于目标需求数量、库存上限和单价预测模型构建成本寻优模型;对成本寻优模型进行决策,得到目标采购数量。本申请能够在不影响工程进度的情况下,使得整个发电工程对于目标采购组件的采购成本总和最小。
技术关键词
光伏发电工程
历史故障数据
LSTM模型
预测故障率
列表
故障预测模型
节点
决策
随机森林模型
序列
优化装置
职业
模块
气象
阶段
系统为您推荐了相关专利信息
配送调度方法
禁忌搜索算法
调度优化模型
节点
构建无人机
马尔可夫逻辑网络
数据智能分析方法
关系抽取技术
CRF模型
构建知识图谱
电子票据数据
异常识别方法
多模型
样本
数据采集模块
安防监控视频
大语言模型
监控设备
平台
动作列表