基于CNN-LSTM模型的地波雷达数据质量控制方法

本发明公开了一种基于CNN‑LSTM模型的地波雷达数据质量控制方法，方法包括：通过根据雷达回波数据的准确度差异，确定受地形影响的雷达探测数据范围；根据所述雷达探测数据范围，对CNN‑LSTM神经网络进行训练，得到目标模型；根据所述目标模型对受地形影响区域的雷达数据进行校正，得到校正后的雷达数据。本发明实施例能够结合实际海洋环境信息，对受海岸线、岛屿等地形影响的雷达探测数据进行校正，提高雷达探测数据合成的海流方向准确性，可广泛应用于计算机技术领域。