一种发动机引气系统故障指标预测方法、系统及存储介质

本发明公开了一种基于发动机引气系统故障指标预测方法、系统及存储介质，方法包括获取飞机的若干发动机引气系统参数所组成的数据集；根据若干发动机引气系统参数构建时序数据集；确定训练集、验证集和测试集的比例,确定与故障相关的参数，并通过ARIMA模型进行数据预处理；构建CNN‑BiLSTM‑Att‑XGBoost故障指标预测模型，确定模型的输入参数、输出参数、输出参数样本、输入参数样本；将预处理后的数据集通过CNN‑BiLSTM‑Att‑XG Boost模型得到与故障相关参数的结果值，与阈值对比确定是否发生故障。本发明可以有效预测发动机引气系统的健康状况，避免在实际飞行中因不确定的故障造成严重的后果。