摘要
本发明公开的基于多尺度负荷特征画像的需求响应潜力评估方法,具体包括以下步骤:步骤1,获取用户负荷数据,并对负荷数据进行处理和特征提取,基于提取特征建立多尺度负荷特征集;步骤2,利用多尺度负荷特征集构建用户画像;步骤3,基于DGMMs算法和GEM算法对用户画像进行负荷需求响应潜力评估。本发明显著提升了工业用户需求响应潜力评估的精确度与效率,精准刻画了用户的用电行为,实现了负荷预测与调度的高精度匹配。
技术关键词
需求响应潜力评估方法
负荷特征
多尺度
典型日负荷曲线
负荷需求响应
构建用户画像
噪声样本
DBSCAN算法
数据
标签
指标
动态
多层感知器
特征值
代表
模式
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