AI算力网络负载的智能预测方法、装置及相关介质、设备

本发明公开了一种AI算力网络负载的智能预测方法、装置及相关介质、设备，所述AI算力网络负载的智能预测方法包括以下步骤：对算力网络数据中心的底层网络设备部署采集程序；通过所述采集程序采集算力网络关键性能指标的历史负载数据；根据所述关键性能指标的历史负载数据，通过RDMAformer算法进行负载预测。所述AI算力网络负载的智能预测方法能对算力网络进行高精度的单资源负载指标或者多资源负载指标预测，减少维护时延和人工干预，提高资源利用率、保证服务质量。