一种基于大数据的临床辅助决策系统

本发明公开了一种基于大数据的临床辅助决策系统，涉及智能医疗技术领域，本发明，从电子病历和医学影像中提取结构化和非结构化数据，采用基于自注意力机制的双向LSTM深度学习框架，将病历文本与影像数据的跨模态特征进行对齐，并通过跨模态交互注意力机制CMA建模高阶交互关系，使病情表示更具精准度和可解释性，同时构建基于RDF三元组的医学知识图谱，结合图神经网络GNN动态扩展知识，并通过语义相似度计算模型对患者病情表示进行匹配；采用多层相似度计算框架进行相似病例筛选，通过表层特征匹配进行粗筛，再结合GNN优化的病情语义向量进行深层语义匹配，通过知识图谱推理匹配具有相似疾病进展路径的病例，实现全面、多层次的相似病例筛选。