摘要
本发明公开了一种基于智能算法的深基坑边坡预警方法,包括以下步骤:采集影响深基坑边坡稳定的关键参数,对所述关键参数进行预处理,获得预处理数据集;基于Transformer模型建立初始边坡稳定性预测模型,基于所述预处理数据集对初始边坡稳定性预测模型进行训练,获得边坡稳定性预测模型;实时采集深基坑边坡参数,并将所述深基坑边坡参数输入到所述边坡稳定性预测模型中,获得稳定性预测结果。本发明通过智能算法提高了预警的准确性和响应速度,减少了人工监测的成本和时间,提高了施工安全性。
技术关键词
深基坑边坡
智能算法
预警方法
解码器架构
参数
数据
编码器
注意力机制
随机森林
模块
传感器
训练集
误差
应力
框架
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标定设备
标定方法
控制器
数学模型
数字信号处理技术
联邦学习方法
差分隐私
客户端
梯度下降算法
服务器
MEMS惯性传感器
人体步态检测
步态事件
互补滤波算法
加速度
化工管道法兰
分布式光纤传感器
预警方法
螺旋缠绕方式
多模态