一种基于多源异构地球大数据融合的城乡聚落融合模式转型的时空无缝监测方法

本发明涉及一种基于多源异构地球大数据融合的城乡聚落融合模式转型的时空无缝监测方法，目的是解决目前城乡聚落融合模式的协同观测空缺的技术问题，技术方案为：搜集地球大数据，进行数据预处理，采用随机森林分类器的机器学习算法，生产出时空无缝的城乡聚落类型图谱；揭示城乡间聚落类型变化和人口移动的轨迹分析，进行城乡聚落融合模式识别，采用时序变化检测方法，确定城乡聚落融合模式转型的发生年份、时序轨迹、发生频率；本发明集成已有多源异构地球大数据、机器学习方法，可进行全类型城乡聚落融合模式转型的时空无缝监测，具备长时间序列拓展与精细刻画空间分布的能力，能够丰富已有土地调查体系为国家城乡融合调控决策提供扎实数据。