摘要
本申请公开了一种基于量化模型的节能产品的减碳量评估方法,方法包括:S1:获取所需评估的节能产品的详细信息和能耗数据,并对详细信息和能耗数据分别进行预处理,得到最终数据;S2:基于最终数据和机器学习方法建立量化模型;S3:将量化模型优化及校准。本申请属于节能产品的减碳量评估技术领域,本申请的目的在于解决现有技术中整体占用的存储空间较大,大幅降低了评估速度,影响对产品减碳量评估的精确度的问题。达到的技术效果为:通过机器学习方法建立量化模型,对量化模型进行了深入优化,简化计算过程和减小计算量,达到减小评估模型占用的存储空间的作用,提高了整体的评估速度。
技术关键词
机器学习方法
能耗
回归算法
特征选择技术
数据压缩算法
聚类技术
机器学习算法
能效
指标
代表
参数
校准
因子
复杂度
功率
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速度
模块
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