一种基于量化模型的节能产品的减碳量评估方法

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一种基于量化模型的节能产品的减碳量评估方法
申请号:CN202510411588
申请日期:2025-04-02
公开号:CN120338263A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于量化模型的节能产品的减碳量评估方法,方法包括:S1:获取所需评估的节能产品的详细信息和能耗数据,并对详细信息和能耗数据分别进行预处理,得到最终数据;S2:基于最终数据和机器学习方法建立量化模型;S3:将量化模型优化及校准。本申请属于节能产品的减碳量评估技术领域,本申请的目的在于解决现有技术中整体占用的存储空间较大,大幅降低了评估速度,影响对产品减碳量评估的精确度的问题。达到的技术效果为:通过机器学习方法建立量化模型,对量化模型进行了深入优化,简化计算过程和减小计算量,达到减小评估模型占用的存储空间的作用,提高了整体的评估速度。
技术关键词
机器学习方法 能耗 回归算法 特征选择技术 数据压缩算法 聚类技术 机器学习算法 能效 指标 代表 参数 校准 因子 复杂度 功率 冗余 速度 模块 典型
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