基于无人机多源遥感数据的菠萝水心病发病率预测方法

本发明涉及农业图像处理和计算机视觉领域，尤其基于无人机多源遥感数据的菠萝水心病发病率预测方法，其技术方案包括：基于无人机平台获取菠萝生育时期的冠层RGB影像、多光谱影像和LiDAR点云数据，以此提取更为全面的植株特征信息，利用多源遥感数据反演菠萝营养参数，并通过挖掘营养参数与菠萝水心病发病率的定量关系，构建菠萝水心病发病率预测模型，显著提高了菠萝营养参数反演模型的精度和鲁棒性，实现菠萝水心病发病率大面积的无损检测，具备高效、灵活、低成本、数据获取速度快等优势，通过影像及时反映植株营养状态，为植株病害检测提供有效手段。