摘要
本发明公开了一种梯田格局演变量化及其生态系统服务权衡方法,涉及农业生态技术与地理信息技术交叉技术领域,构建多源遥感信息协同框架,获得多源遥感数据,所述多源遥感数据的预处理,得到标准输入数据集;基于标准输入数据集,利用多模态边界精细化分割算法提取典型区域梯田分布及其年际扩张/收缩动态表征等时空演化定量数据,通过多模态深度学习与空间统计模型联动,实现对梯田演变过程的全面量化分析;基于提取的梯田分布数据,结合标准输入数据集与地面观测数据,提出评估框架,并进行梯田生态系统服务间的权衡协同分析。本发明克服了现有技术中时空分辨率不足、所提供的生态系统服务评估静态化及决策支持薄弱的问题。
技术关键词
梯田
生态系统服务
多模态深度学习
指数
多源遥感数据
动态权重分配
三维时空立方体
斑块
卫星高程数据
典型生态系统
土壤有机碳含量
分布式水源
农业生态技术
地形特征
植被蒸散量
净初级生产力
分割算法
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机器学习模型
融合方法
集成学习模型
站点
评估值计算方法
综合检测方法
轴频电场
均值聚类算法
频率
滑动窗口
动态视觉刺激
车辆控制方法
稳态运动视觉诱发电位
车辆控制系统
意图
扩展卡尔曼滤波算法
非线性动力学建模
多传感器数据融合
监测车内空气
驾驶员面部
组合焊接方法
温度预测模型
综合评价指数
线性回归模型
高性能