摘要
本发明提出了一种基于三维激光点云的预制桥梁墩柱安装质量自动评估方法,用于测量高墩垂直度与墩柱间距。该方法包括如下步骤:无人机激光扫描系统按照优化的飞行路径采集桥墩点云数据,并进行预处理以提高数据质量;利用改进的自适应八叉树和机器学习算法对点云进行快速分割,提取桥墩点云;基于精细分割的点云,通过计算桥墩中心轴与盖梁平面法线的夹角以及桥墩顶面中心点的坐标,实现对桥墩垂直度和相邻桥墩间距的精确评估。本发明的优化无人机飞行路径结合点云数据预处理,可有效提升数据质量并降低数据量。同时,融合改进自适应八叉树与机器学习算法进行点云分割,可精准区分桥墩、盖梁与背景,完整提取墩柱几何特征。
技术关键词
自动评估方法
桥梁墩柱
机器学习算法
桥墩
激光扫描系统
直通滤波器
机器学习方法
评估桥梁
无人机飞行路径
点云分割方法
无人机飞行高度
点特征直方图
协方差矩阵
节点
离群点
特征值
卡方距离
系统为您推荐了相关专利信息
固体燃料
特征选择
随机森林模型
构建机器学习模型
结合物联网技术
临床分析方法
染色体核型分析
报告
特征选择方法
临床分析系统
智能设计方法
数据库技术
数据更新
数据库触发器
矿业工程技术
心理健康
筛查系统
智能互动模块
青少年
多模态数据采集
通信设备
可视化算法
地理信息数据
列表
交互系统