摘要
本发明提供了一种水稻的叶龄预测方法、装置、设备及介质,其中,方法包括:获取叶龄期水稻图像数据和积温光照数据;构建叶龄预测模型,所述叶龄预测模型使用预训练的ViT模型对叶龄期水稻图像数据提取叶龄特征,使用注意力模型对积温数据提取积温特征,将所述叶龄特征与所述积温特征拼接组合后采用MLP进行回归预测,输出叶龄值预测结果;利用所述叶龄水稻图像数据和所述积温光照数据训练所述叶龄预测模型,获得训练好的叶龄预测模型;将叶龄期水稻图像数据和积温光照数据输入训练好的叶龄预测模型预测叶龄值,以解决获取水稻叶龄时,对人力、财力的巨大消耗和对工作人员的较高专业性要求,导致难以实施的问题。
技术关键词
注意力模型
预测装置
随机梯度下降
光照
图像
模型训练模块
可读存储介质
数据获取模块
处理器
算法
计算机设备
存储器
人力
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