一种基于AI和数值同化的天气预报方法、介质及程序产品

本发明公开了一种基于AI和数值同化的天气预报方法、介质及程序产品，通过结合AI天气预报模型和数值同化技术，并具体通过基于AI天气预报模型生成初步天气预报场、对初步天气预报场进行背景场插值处理、采用数值同化技术将实时观测气象数据同化入插值后的初步天气预报场中、将同化后的分析场重新插值回AI天气预报模型的原生网格和垂直压力层以及设计高频更新机制等步骤，实现全球天气预报的快速实时更新和对极端天气事件的快速响应，显著提高了天气预报的速度和准确性，降低了对高性能计算资源的需求，不仅可用于一般天气预测和长期气候模式分析，还特别适用于航空、海洋和农业等行业，在应对全球气候变化等挑战方面具有重要应用价值。