基于多感知设备联合的无盲点巡检方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于多感知设备联合的无盲点巡检方法及系统
申请号:CN202410780280
申请日期:2024-06-18
公开号:CN118351157B
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电力巡检领域,具体为一种基于多感知设备联合的无盲点巡检方法及系统,构建巡检目标的三维模型;获取无人机从不同角度拍摄的红外热成像图和可见光图,将同一位置拍摄的红外热成像图和可见光图进行配准;采用实例分割方法从可见光图中分割出巡检目标的组件图像,并根据配准分割出巡检目标的组件热成像图;将组件图像纹理映射到所述三维模型的巡检组件上得到巡检目标的视觉三维模型中,根据配准情况将组件热成像图纹理映射到所述三维模型上得到巡检目标的热成像三维模型,若视觉三维模型和/或热成像三维模型中存在没有纹理映射到的关键区域,则发出存在巡检盲点的提示。本发明能够自动确定是否存在巡检盲点,避免巡检中出现漏检。
技术关键词
三维模型 可见光 图像 纹理 实例分割方法 特征点 红外热成像设备 巡检方法 贴图 配准特征 视觉 无人机 计算机存储设备 巡检系统 关系 轮廓 变量
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于逆透视投影变换的车道保持方法
前方视野图像 车载摄像头 车辆横向运动控制 车道线信息 运动控制器
2
一种基于几何分析的道路标牌布建方法
布建方法 道路标牌 物体 判断车辆行驶 生成三维模型
3
一种基于荧光传感阵列的便携式光谱双模信号采集装置
荧光传感阵列 便携式光谱 信号采集装置 微孔板 运动控制单元
4
一种动态场景下基于语义的视觉同步定位与建图方法和装置
视觉同步定位 动态场景 静态特征 语义分割网络 地图
5
基于深度学习的建筑工地安全监测方法及系统
安全带 环境风险评估 风险评估模型 监测方法 作业场景
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号