一种基于机器学习的反应器操作参数优化方法

本发明涉及反应器控制的技术领域，公开了一种基于机器学习的反应器操作参数优化方法，所述方法包括：采集反应器运行过程中的运行数据，所述运行数据包括温度、压力、流量和流速数据，对采集的运行数据进行预处理得到预处理后的运行数据，所述预处理为异常运行数据识别与剔除；对预处理后的运行数据进行特征提取得到反应器运行特征向量；构建反应器操作参数优化模型并进行优化求解得到最优模型实例，所述模型以反应器运行特征向量为输入，以反应器操作参数为输出；对多个最优模型实例进行融合处理得到综合模型实例，将反应器运行特征向量输入到综合模型实例得到反应器最优操作参数进行控制，以提高操作效率和反应器的稳定性。