摘要
本发明涉及给水管网领域,更具体地,本发明涉及一种基于数据融合的城市安全风险评估方法及系统。所述方法包括:构建水压序列,计算目标序列的漏损程度;计算目标序列的第一修正因子;计算目标序列的第二修正因子;计算目标序列的漏损程度修正值;利用漏损程度修正值更新预设初始时段,获得最终时段,将最终时段对应的水压序列输入预设神经网络,获得漏损概率,完成风险评估。通过本发明的技术方案,能够提高城市安全风险评估的准确性。
技术关键词
风险评估方法
城市给水管网
序列
水压
计算机程序指令
因子
风险评估系统
皮尔逊相关系数
异常数据
梯度下降算法
BP神经网络
频率
存储器
处理器
参数
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指标异常检测方法
列表
异常检测装置
智能化运维技术
处理器
输电塔
点云模型
稀疏重建方法
图像
Delaunay三角剖分
监测方法
轨迹监测系统
组合跟踪算法
红外相机
影像
石油管道
预警监控方法
融合注意力机制
管道运行状态
预警模型
动态跟踪方法
深度学习模型
粮仓
图像
卡尔曼滤波器