摘要
本发明公开一种遥感图像空谱融合方法、装置、介质及产品,涉及农作物的遥感精细识别领域,方法包括:利用训练数据集和分辨率损失函数对增强超分生成对抗网络模型进行训练和优化;训练数据集包括哨兵2号图像以及与哨兵2号图像对应的高分图像;将待识别农作物地区的哨兵2号图像输入优化后的增强超分生成对抗网络模型,得到该模型输出的待识别农作物地区的高分图像;采用多元线性回归方法将待识别农作物地区的高分图像继承待识别农作物地区的哨兵2号图像的波段,得到用于待识别农作物地区的农作物识别的高分辨率多波段图像。本发明能够做到既提升图像的空间分辨率又充分继承中分辨率图像的多个波段,从而提高农作物的识别精度。
技术关键词
短波红外波段
生成对抗网络模型
多元线性回归方法
融合方法
多波段
农作物识别
高分辨率遥感图像
处理器
加权方法
计算机装置
计算机程序产品
数据
校正
可读存储介质
反射率
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
高光谱图像数据
生成对抗网络
稀疏编码算法
反演方法
反射光谱信息
数据融合方法
数字孪生模型
卡尔曼滤波器
协方差矩阵
决策层数据融合
多尺度特征
图像分割方法
船舶
暗通道先验
深度学习网络
文本转换方法
患者监测
管理系统
管理云平台
序列
数据融合方法
信噪比数据
矩阵
水面
证据理论算法