摘要
本发明属于电池组故障检测技术领域,具体是一种基于数据分析的电池组故障智能检测系统,包括智能检测平台、电池组监测采集模块、特征分析提取模块、电池组故障识别模块和电池组管控决策模块;本发明通过电池组监测采集模块实时采集电池组的运行数据,特征分析提取模块对所接收的数据进行预处理和特征提取,电池组故障识别模块基于故障识别模型进行电池组的故障识别,能够及时发现电池组的故障,提高故障检测的准确性和检测效率,且能够对电池组的后续管控方案进行合理规划,有利于电池组的安全稳定运行,智能化程度高,显著减小电池组运行监管难度。
技术关键词
电池组
智能检测平台
故障智能检测
特征分析提取
识别模块
检测点
标记
异常信号
模块通信
周期
故障检测技术
决策
数值
频率
机器学习算法
终端
数据
系统为您推荐了相关专利信息
图像类别
图像识别方法
巡检图像
预训练模型
原型
人体姿态识别
智能识别系统
关节
多尺度特征
关键点
面向多工况
信息采集模块
参数优化系统
路面附着系数
车轮制动力